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Inteligencia artificial: desafío antropológico - Revista Ecclesia 1

Inteligencia artificial: desafío antropológico – Revista Ecclesia

La tecnología que crece más rápido que internet: qué implica realmente

La inteligencia artificial llegó a nuestras manos hace menos de cuatro años, pero ya está presente en casi todo lo que hacemos. No es casualidad que distintos estudios midan su penetración: Microsoft señala que el 17,8 % de la población activa mundial la utiliza, mientras que Stanford estima que ya alcanza al 53 % de los habitantes del planeta. Las cifras varían, pero los datos coinciden en algo importante: la IA se expande más deprisa que lo hicieron los ordenadores personales o internet.

Esa velocidad esconde una realidad incómoda. Los líderes indiscutibles en adopción son Emiratos Árabes Unidos (70,1 % según Microsoft, 64 % según Stanford) y Singapur (63,4 % y 61 %). España aparece en torno al 44 %, junto a otros países europeos. La brecha geográfica es evidente: el norte prospera mientras el sur se queda atrás, una pauta que ya conocemos de otras olas tecnológicas.

Ahora bien, cuando hablamos de IA tendemos a pensar en ChatGPT o en sistemas similares. La realidad es más amplia y menos glamurosa. Los grandes modelos de lenguaje que maneja cualquiera son solo una parte. La IA gestiona imágenes médicas, conducción autónoma, publicidad dirigida, redacción de textos. Son herramientas de control delegado en las que hemos aprendido a confiar sin saber muy bien qué ocurre dentro.

Aquí está la trampa del lenguaje. Llamarla «inteligencia artificial» sugiere que hay pensamiento, comprensión, responsabilidad en las máquinas. No la hay. Detrás de cada sistema hay humanos: quienes lo diseñaron, quienes lo programaron, quienes establecen la ley, quienes lo usan. Tú, cuando haces una consulta, entrenarás esa máquina con tu información.

La palabra importa porque modifica tu percepción. Si crees que una máquina es inteligente, tenderás a confiarle decisiones que quizá no debería tomar en solitario. En medicina, en justicia, en recursos humanos, esa confianza mal depositada es peligrosa.

La rapidez de la adopción también plantea una cuestión práctica. Cuando una tecnología avanza tan deprisa, los marcos legales se quedan atrás. El derecho laboral, la protección de datos, la responsabilidad civil, la ética médica: todo necesita adaptarse a herramientas que hace cuatro años no existían de forma masiva. Eso deja un vacío donde tú, como usuario o como trabajador, te mueves sin protección clara.

Los historiadores notan algo curioso: la literatura y el arte ya abordaban estos dilemas hace décadas. Los hermanos Čapek escribieron sobre robots en 1920. Asimov desarrolló leyes de la robótica en ficción. El arte iba por delante. Quizá porque el verdadero problema no es técnico, sino antropológico. Se trata de preguntarse qué significa ser humano en un mundo donde delegamos cada vez más tareas en máquinas que no entienden lo que hacen.

Tu responsabilidad empieza por ser consciente de eso.

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DeepSeek, la empresa que quiere situar a China entre los líderes de la inteligencia artificial 2

DeepSeek, la empresa que quiere situar a China entre los líderes de la inteligencia artificial

Qué significa el ascenso de DeepSeek para el ecosistema tecnológico

A principios de 2025, DeepSeek pasó de ser un laboratorio casi anónimo fuera de China a ocupar portadas internacionales. La razón no fue solo que su inteligencia artificial compitiera en tareas de razonamiento con sistemas estadounidenses, sino cómo lo logró: con menos recursos de computación y menor inversión que algunos de sus principales rivales. Ese contraste generó un terremoto en los mercados, con caídas históricas en las cotizaciones de empresas como Nvidia.

Detrás de la compañía está Liang Wenfeng, ingeniero especializado en algoritmos que antes trabajaba en High-Flyer, un fondo de inversión cuantitativa. Allí adquirió experiencia en tratamiento masivo de datos y computación avanzada. En 2021 comenzó a acumular miles de procesadores gráficos de Nvidia. Dos años después fundó DeepSeek, priorizando desde el inicio la investigación sobre modelos avanzados, no la captación inmediata de clientes.

La pregunta que surgió tras el anuncio de enero de 2025 fue directa: si se pueden desarrollar modelos competitivos con menos capacidad de procesamiento, ¿tiene sentido el ritmo actual de inversión en infraestructura? Esto no significa que DeepSeek haya superado a OpenAI o Anthropic. Sus modelos siguen siendo más potentes en determinadas tareas. Lo relevante es que una empresa china joven ha reducido la distancia bajo condiciones tecnológicas muy restrictivas.

El factor de los semiconductores

Aquí entra en juego un aspecto que a menudo pasa desapercibido: el desarrollo de inteligencia artificial en China no ocurre en el vacío. Washington mantiene restricciones estrictas a la exportación de procesadores avanzados y tecnologías de IA hacia el país. Esto obliga a las empresas chinas a ser más eficientes con lo que tienen o a desarrollar alternativas propias.

DeepSeek ejemplifica ambas estrategias. Por un lado, optimiza al máximo cada chip disponible. Por otro, depende cada vez más de procesadores nacionales como los que desarrolla Huawei para reemplazar productos estadounidenses. La conclusión es que la evolución de la IA china forma parte de una cadena tecnológica más amplia: semiconductores, fabricación, centros de datos, energía y software interconectados.

DeepSeek afronta ahora su segunda fase. La investigación pura cede espacio a la monetización. Trabaja en soluciones específicas para sectores como sanidad y servicios jurídicos, así como en agentes capaces de automatizar procesos empresariales. Este último campo se ha convertido en una de las principales apuestas de toda la industria.

Como profesionales del sector, te recomendamos que no interpretes esto como un simple competidor más. Lo que ves en DeepSeek refleja cambios estructurales en cómo se desarrolla tecnología a nivel global, en los que el acceso a componentes y la eficiencia operativa pesan tanto como el presupuesto bruto. Eso tiene implicaciones reales en dónde se invierte, qué empresas crecen y cómo se redistribuye el liderazgo tecnológico.

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¿Es la Inteligencia Artificial de derechas? | Columnistas - El Mundo 3

¿Es la Inteligencia Artificial de derechas? | Columnistas – El Mundo

Cuando la desconfianza política nubla el debate sobre tecnología

La inteligencia artificial se ha convertido en un campo de batalla ideológico. Y eso, paradójicamente, nos aleja de lo que realmente importa: entender cómo esta tecnología puede afectar a tu día a día, a tus derechos y a tu seguridad.

El problema de fondo no es nuevo. Cuando una herramienta tecnológica emerge con potencial para transformar la sociedad, los actores políticos tienden a interpretarla a través de su propia lente ideológica. En este caso, hay un sector que ve la IA como un instrumento de control y represión, especialmente porque algunos de sus principales impulsores en Silicon Valley mantienen posiciones políticas que chocan frontalmente con ciertos valores progresistas.

Esa lectura genera un clima donde la IA se presenta principalmente como una amenaza existencial. Los medios de comunicación y la academia enfatizan los riesgos, mientras que se minimiza o ignora su potencial para mejorar condiciones de vida, acelerar avances científicos o resolver problemas complejos. Es comprensible sentir inquietud ante lo desconocido, pero la desconfianza generalizada nos impide analizar con claridad qué beneficios y qué peligros concretos trae consigo.

Hay usos de la IA donde esta polarización resulta especialmente problemática. Cuando un Gobierno quiere aplicarla para combatir el crimen organizado o modernizar capacidades de defensa, la reacción automática es verlo como totalitarismo. Mientras tanto, esos mismos actores criminales o adversarios geopolíticos utilizan IA sin ningún escrúpulo. El dilema es real, pero negarle utilidad a la tecnología no lo resuelve; lo agrava.

Desde el punto de vista de quien trabaja en asesoría jurídica, esto es relevante. Los marcos legales que regulen la IA se están construyendo ahora mismo, con decisiones que tomarán en Europa. Si esa regulación nace de una sospecha ideológica en lugar de un análisis racional de riesgos y beneficios, el resultado probablemente será imperfecto.

Lo que realmente deberías vigilar

  • No confundas la IA con quien la desarrolla. La herramienta en sí es neutral; lo que importa es cómo se usa y quién supervisa ese uso.
  • Pregúntate si tu Gobierno tiene instituciones democráticas fuertes que controlen el poder ejecutivo. Esa es la verdadera barrera contra el abuso, no rechazar la tecnología.
  • Lee sobre aplicaciones concretas de IA en sectores que te afecten: justicia, salud, administración. Cada caso requiere análisis específico, no juicios globales.

El auténtico problema no es si la IA es de derechas o de izquierdas. Es si tienes instituciones sólidas que eviten que cualquier tecnología poderosa se use contra ti. Esa sí es la pregunta que deberías plantearte.

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La Generalitat acerca la inteligencia artificial a 118 municipios en riesgo de despoblación 4

La Generalitat acerca la inteligencia artificial a 118 municipios en riesgo de despoblación

Formación en inteligencia artificial para municipios en riesgo de despoblación

La brecha digital entre zonas urbanas y rurales es uno de los problemas más complejos que enfrenta hoy la sociedad. Cuando vives en un municipio pequeño del interior, el acceso a formación especializada en tecnologías emergentes resulta prácticamente imposible. Por eso iniciativas como el programa Digital-IA merecen atención, especialmente si trabajas en asesoría jurídica o inmobiliaria: el panorama tecnológico de territorios despoblados condiciona directamente cómo evolucionan esos mercados.

En la Comunitat Valenciana se han puesto en marcha acciones formativas en inteligencia artificial y competencias digitales en 118 municipios con problemas demográficos. El alcance es significativo: casi 12.000 acciones formativas repartidas entre modalidades presenciales y online. La estrategia dual de impartición responde a una realidad práctica: no todos los municipios pequeños tienen suficiente densidad de población para justificar sesiones presenciales, ni todos sus habitantes disponen de facilidades para desplazarse.

De los 118 municipios beneficiados, 50 han recibido formación presencial mientras que 107 han participado en convocatorias online. La cifra no es acumulativa porque algunos territorios han aprovechado ambas modalidades. Esta flexibilidad es crucial en zonas rurales donde las limitaciones geográficas y de conectividad siguen siendo reales.

¿Qué implicaciones tiene esto? Cuando hablamos de frenar la despoblación, no basta con mejorar infraestructuras físicas o servicios básicos. El acceso a competencias digitales y formación en tecnologías como la inteligencia artificial es hoy una herramienta económica directa. Si los habitantes de municipios pequeños no pueden adquirir estas habilidades con facilidad, pierden oportunidades laborales que podrían generarse precisamente en esos territorios mediante teletrabajo o emprendimiento digital.

Desde la perspectiva de quien se dedica al asesoramiento, es importante notar que estos programas inciden indirectamente en cómo evolucionará el mercado de bienes y servicios en zonas de interior. Un territorio con población más capacitada digitalmente tiende a generar demanda diferente, mayor dinamismo económico y, consecuentemente, más actividad en transacciones y consultoría.

Un error que se comete frecuentemente es pensar que la transformación digital es responsabilidad exclusiva del sector privado o que llegará automáticamente a todos los rincones. La realidad es que requiere intervención pública deliberada, como esta, para garantizar que nadie queda atrás.

La iniciativa ha contado con una inversión directa de 599.931 euros canalizados a través de la Escuela de Postgrado y Red de Centros de Investigación en Inteligencia Artificial (ValgrAI). Una cantidad modesta si se considera el potencial transformador, pero indicativa del compromiso institucional.

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Anthropic, la inteligencia artificial que inquieta al planeta, aterriza en España - La Voz de Galicia 5

Anthropic, la inteligencia artificial que inquieta al planeta, aterriza en España – La Voz de Galicia

Anthropic se instala en España: qué significa esta llegada para las empresas locales

Anthropic, la empresa estadounidense de inteligencia artificial, acaba de constituir una filial en Madrid. La sociedad, inscrita en el Registro Mercantil con el nombre Anthropic PBC Spain S. L., se ubica en el barrio de Salamanca y tiene como objetivo la comercialización y distribución de software de IA en el país. Este movimiento forma parte de su expansión europea más amplia, que ya incluye presencia en París, Múnich, Londres, Dublín, Zúrich y Milán.

El desembarco no es casual. España representa un mercado en expansión: según datos de Amazon Web Services, el 61 % de las empresas españolas ya utilizan herramientas de inteligencia artificial en sus procesos operativos, una cifra que supera en siete puntos la media europea. Para Anthropic, esto abre una ventana significativa de oportunidades frente a sus competidores.

La compañía ha dejado claro que su interés en establecerse formalmente en España incluye garantizar el cumplimiento de la legislación laboral local. Esto es importante: cuando una empresa tecnológica internacional se estructura como sociedad limitada con presencia fiscal real, no es solo un trámite administrativo. Implica responsabilidades laborales, tributarias y legales que deben gestionarse conforme a la normativa española.

¿Qué hace especial la tecnología de Anthropic?

Los modelos más avanzados de Anthropic—Claude Fable 5 y Mythos 5—fueron restringidos al público general hace poco tiempo por razones de seguridad. La capacidad de estos sistemas para realizar ciberataques, incluso en manos de usuarios sin experiencia técnica, obligó a la compañía a limitar su acceso a un grupo controlado de empresas e instituciones.

Internamente, Anthropic dispone de modelos aún más potentes que no tienen intención de lanzar al mercado. El llamado Model 2 es descrito por la propia empresa como más capaz que Mythos 5, pero permanecerá restringido a uso interno.

Lo que debes tener en cuenta

  • Cuando contratas servicios de IA con proveedores internacionales, conviene verificar dónde se procesan tus datos y bajo qué regulación operan. Una filial local facilita esto, pero no lo garantiza automáticamente.
  • Las restricciones de seguridad que Anthropic impone a sus modelos más potentes reflejan un debate real: la potencia tecnológica y los riesgos van de la mano. No todos los proveedores abordan esto con el mismo rigor.
  • El mercado español de IA crece, pero sigue siendo fragmentado. Antes de adoptar cualquier solución, evalúa si realmente se ajusta a tu operativa o si es tendencia por ser tendencia.

Anthropic se prepara para salir a bolsa en otoño, lo que explica tanto su expansión geográfica como su aceleración de ingresos. Esto significa que la empresa está en fase de crecimiento agresivo. Para las empresas españolas, esto puede ser una oportunidad, pero también requiere que analices bien qué necesitas realmente antes de adoptarla.

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Anthropic, el gigante americano que inquieta al mundo con su IA, desembarca en España 6

Anthropic, el gigante americano que inquieta al mundo con su IA, desembarca en España

Anthropic abre operaciones en España: qué significa para empresas y administraciones

Anthropic, la empresa estadounidense de inteligencia artificial, ha constituido una filial en Madrid para operar en territorio español. Se trata de Anthropic PBC Spain, una sociedad limitada con capital de 3.000 euros cuyo único accionista es la matriz americana. Su objeto social es la comercialización, distribución y concesión de licencias de software de inteligencia artificial.

El desembarco ocurre en un contexto de expansión acelerada de la IA en el tejido empresarial español. Según datos de Amazon Web Services, el 61% de las compañías nacionales ya emplean soluciones de inteligencia artificial, lo que representa siete puntos porcentuales por encima de la media europea. Esa adopción masiva refleja tanto oportunidades como riesgos.

Y aquí es donde debes prestar atención. Anthropic ha desarrollado modelos como Claude Mythos que generan debate por su potencial para vulnerar sistemas de ciberseguridad. El Banco de España ya ha emitido alertas sobre los riesgos que comporta el uso inadecuado de estas tecnologías para las entidades financieras. No se trata de ficción: es un asunto regulatorio real que afecta a cualquier organización que maneje datos sensibles.

Lo que deberías revisar si usas o planteas usar IA

  • Quién tiene acceso a tus datos cuando usas plataformas de IA y dónde se almacenan
  • Si tu contratación cumple con la normativa de protección de datos y la regulación de IA de la UE
  • Qué medidas de seguridad implementa el proveedor frente a intentos de extracción o manipulación de información
  • Cómo se auditan internamente los modelos que usas en procesos críticos

Un error común es asumir que porque una herramienta es accesible y fácil de usar, también es segura y compliant. No es así. La llegada de proveedores globales a España no cambia tu responsabilidad como titular de datos o como empleador. Sigues siendo tú quien responde ante la ley si algo falla.

Otro punto: la mayoría de pymes no revisa los términos de servicio ni los acuerdos de procesamiento de datos de las plataformas que contratan. Si introduces información sobre clientes, empleados o procesos internos en una herramienta de IA, debes saber qué sucede con esos datos, cuánto tiempo se retienen y si se usan para entrenar modelos.

La constitución de la filial española es un movimiento comercial lógico, especialmente si Anthropic prepara su salida a Bolsa en el corto plazo. Pero para ti como usuario o empresa, lo importante no es dónde se registre la compañía, sino tener claridad sobre seguridad, cumplimiento normativo y responsabilidad legal antes de integrar estas herramientas en tu operativa.

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El Concello de Lugo convoca un concurso de carteles que prohíbe la inteligencia artificial con una imagen elaborada con ella 7

El Concello de Lugo convoca un concurso de carteles que prohíbe la inteligencia artificial con una imagen elaborada con ella

Cuando la prohibición no se aplica a quien la decreta

El Concello de Lugo ha abierto un concurso para elegir el cartel de las fiestas de San Froilán. Las bases son claras: está prohibido utilizar inteligencia artificial en los diseños que se presenten. El problema es que el propio anuncio del concurso viene acompañado de una imagen generada con IA.

La contradicción no pasó desapercibida. Iván Mouronte, ilustrador que diseñó el cartel del año anterior, lo denunció públicamente señalando la incoherencia: el Concello prohíbe a los participantes lo que él mismo hace en la comunicación oficial del concurso. La imagen que acompaña la convocatoria fue elaborada con inteligencia artificial, lo que supone un mensaje confuso hacia el sector creativo local.

Mouronte añade otra capa de crítica. Según explica, la imagen generada por IA no solo incumple la norma que el propio Concello establece, sino que además recrea elementos de carteles históricos de San Froilán, incluyendo referencias visuales del cartel de 1906. Para un profesional del sector, esto representa una falta de respeto tanto a las normas como al trabajo manual e intelectual de ilustradores y diseñadores.

La situación refleja un problema más amplio en la administración pública: la falta de coherencia entre lo que se ordena y lo que se practica. Cuando una institución pública establece restricciones sobre una tecnología pero luego la utiliza en su propia comunicación, el mensaje que envía es contradictorio y erosiona la credibilidad de la norma. Especialmente en el ámbito cultural, donde la administración debería ser guardiana de los profesionales locales.

Desde la oposición, el BNG ha pedido la retirada del concurso. Su portavoz señala que la imagen generada por IA contiene errores característicos de este tipo de herramientas, como malinterpretaciones visuales de los elementos históricos que intenta reproducir. También apunta que el uso de inteligencia artificial en comunicaciones municipales es habitual en la actual gestión, reduciendo la calidad de publicaciones culturales relevantes.

Este caso es un recordatorio de algo fundamental: las normas sobre tecnología tienen más peso cuando quién las establece las respeta. Antes de prohibir algo a otros, conviene preguntarse si tú mismo estás dispuesto a acatarlo.

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La Fe utiliza inteligencia artificial para analizar el cáncer de próstata - Valencia News 8

La Fe utiliza inteligencia artificial para analizar el cáncer de próstata – Valencia News

Inteligencia artificial en el diagnóstico del cáncer de próstata: qué cambia para el paciente

Un hospital valenciano ha superado los 1.650 análisis de próstata utilizando inteligencia artificial combinada con resonancia magnética. Se trata de una aplicación práctica que ya está aquí y que tiene implicaciones reales para cualquiera que se enfrente a una sospecha de cáncer de próstata.

La herramienta funciona de esta manera: los médicos realizan una resonancia magnética convencional y la IA analiza esas imágenes de forma automatizada. El resultado es información adicional que permite identificar con más precisión dónde están las señales tempranas de la enfermedad y, sobre todo, dónde existe riesgo de tumor agresivo. La clave está ahí: no sustituye al médico, sino que le proporciona datos más exactos para que tome la decisión clínica.

Por qué importa esto. El cáncer de próstata es el tumor más frecuente en hombres y una de las principales causas de muerte por cáncer en esta población. Cuanto antes se detecte con precisión, mejor. Los tiempos de respuesta se acortan porque el especialista tiene información cuantitativa y automatizada sobre las imágenes, no solo su interpretación visual. Eso reduce incertidumbre y acelera el camino hacia el tratamiento adecuado.

Ahora bien, hay algo que conviene que entiendas. Esta tecnología no es magia. Es un apoyo al diagnóstico, certificado en Europa, que analiza patrones en imágenes médicas. Su valor está en mejorar la precisión y permitir tratamientos más personalizados, adaptados a lo que cada paciente necesita realmente. Pero la decisión clínica sigue siendo responsabilidad del médico.

Un error común es pensar que la IA en medicina funciona sola. No es así. Estos sistemas requieren especialistas que los manejen, que interpreten sus resultados y que mantengan el control del proceso diagnóstico. El médico sigue siendo el centro de la decisión.

Lo relevante para ti como paciente es que si te solicitan una resonancia magnética de próstata con sospecha de cáncer, es posible que los resultados analicen tus imágenes con estas herramientas. Eso significa que hay más capas de análisis trabajando a favor de la precisión. No es sustitución, es refuerzo. Y en un ámbito donde el tiempo y la exactitud diagnóstica son críticos, eso cuenta.

La consolidación de estos sistemas en los hospitales señala una tendencia: la tecnología en medicina no reemplaza profesionales, sino que los equipa mejor. El futuro del diagnóstico pasa por esta combinación entre capacidad técnica avanzada y criterio clínico humano.

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ChatGPT puede controlar ahora la app iMessage en los Mac y abrir un nuevo frente con Apple 9

ChatGPT puede controlar ahora la app iMessage en los Mac y abrir un nuevo frente con Apple

ChatGPT accede a iMessage: qué significa para tu privacidad en Mac

OpenAI ha lanzado un complemento para su aplicación en Mac que permite a ChatGPT interactuar directamente con iMessage. La herramienta puede leer, redactar y enviar mensajes, buscar en el historial de conversaciones, resumir chats y extraer información que el usuario necesite. Todo esto funciona de forma local en tu ordenador, sin pasar por servidores externos, apoyándose en funciones que macOS ya incluye de serie.

Dicho así suena inofensivo. Pero hay un detalle que no puedes pasar por alto: para que funcione, ChatGPT necesita acceso total a tu historial de mensajes, a los nombres de tus contactos y, además, permiso para acceder a todo tu disco duro. Es decir, das carta blanca a la aplicación sobre tu información más sensible. La primera vez que lo configures, el sistema te lo advierte claramente.

El contexto político entre Apple y OpenAI

Este movimiento llega en un momento de confrontación directa. El mes pasado Apple demandó a OpenAI por apropiación indebida de secretos comerciales e incumplimiento de contrato, alegando que la empresa ha contratado a unos 400 empleados de Cupertino a los que habría pedido que se llevaran información confidencial y prototipos. La demanda tiene 41 páginas.

Paralelamente, Apple está potenciando su propio asistente Siri con capacidades de inteligencia artificial en sus últimas actualizaciones de sistemas operativos. Aunque ambas compañías anunciaron hace dos años un acuerdo para integrar ChatGPT en la IA de Apple, la estrategia de OpenAI de acceder directamente a iMessage pone tensión en esa alianza.

Qué debes valorar antes de usarlo

Apple controla completamente cómo funcionan su sistema operativo y sus aplicaciones. Esto significa que, aunque el complemento esté disponible ahora, nada impide que Apple bloquee o limite su funcionamiento en futuras actualizaciones. Ya hay precedentes: la compañía actuó contra Beeper, una app que agrupaba múltiples servicios de mensajería, y ahora solo permite acceso limitado desde iPhone.

Antes de activar este complemento, plantéate dos cosas. Primero, valora si realmente necesitas que una IA gestione tus conversaciones privadas. Segundo, entiende que das permisos muy amplios y que, en un entorno de litigio entre compañías, tu información se encuentra en medio. No es un problema técnico, sino de confianza y control sobre tus datos. La alternativa de Anthropic existe, pero requiere usar el terminal del Mac, algo que la mayoría de usuarios no hará.

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La nueva normativa europea regula el uso de inteligencia artificial en procesos de empleo 10

La nueva normativa europea regula el uso de inteligencia artificial en procesos de empleo

Qué cambia en la selección de personal con la nueva regulación europea de inteligencia artificial

El Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial introduce requisitos específicos para el uso de herramientas automatizadas en procesos de contratación. Si tu empresa utiliza algoritmos para seleccionar candidatos, necesitas saber que la normativa establece obligaciones claras: los sistemas deben ser verificables, trazables y someterse a auditorías formales.

La regulación toca un aspecto fundamental: prohíbe que la máquina tome la decisión final de descarte o selección sin intervención humana. Aunque la inteligencia artificial es útil para tareas operativas —resumir currículos, procesar miles de solicitudes, ordenar candidaturas—, la última palabra debe ser tuya. Esto busca evitar que se perpetúen sesgos basados en género, raza, religión u otras características protegidas que los algoritmos pueden reproducir sin intención.

Un aspecto que a menudo genera confusión es dónde recae la responsabilidad legal. La culpa no es del desarrollador del software ni de la empresa que lo vende. Eres tú, como empleador, quien responde ante la ley por cómo uses esa tecnología en tu organización. Por eso es importante que verifiques que tu herramienta cumple con los estándares que marca la normativa.

Estas obligaciones aplican a todos: desde grandes corporaciones hasta pequeñas y medianas empresas, incluidas las agencias de selección de personal. Todas deberán pasar auditorías periódicas similares a las que ya conoces en protección de datos. No es opcional ni aplicable solo a grandes volúmenes de contratación.

  • Transparencia: sabes qué criterios utiliza el sistema y cómo funciona
  • Supervisión humana obligatoria en decisiones de descarte o selección
  • Auditorías formales que verifiquen el funcionamiento del algoritmo
  • Responsabilidad legal en manos de quien usa la tecnología

Hay un aspecto positivo que vale la pena destacar: la inteligencia artificial también puede mejorar la experiencia de los candidatos. Por ejemplo, el sistema puede hacer seguimiento automático de solicitudes y avisar a quienes no han sido seleccionados en fases anteriores, evitando que esperen indefinidamente una respuesta.

Si tu empresa está implementando o ya utiliza herramientas de selección automatizada, es el momento de revisar si cumplen con estos requisitos. Un error común es pensar que la tecnología es «neutra» o que, por el hecho de usarla, automáticamente vuelves más objetivo el proceso. No funciona así. Necesitas asegurar que el sistema está auditado, que el equipo de recursos humanos supervisa activamente las decisiones, y que tienes documentación clara del cómo y el por qué tu empresa usa esa herramienta.

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