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BAYREUTH / Monumental abucheo a la Inteligencia Artificial (IA): Luces y sombra de una 'Tetralogía' 1

BAYREUTH / Monumental abucheo a la Inteligencia Artificial (IA): Luces y sombra de una 'Tetralogía'

Cuando la tecnología no sustituye a la creatividad

La última producción del Festival de Bayreuth ha dejado una lección clara: dotar a la Inteligencia Artificial de un papel protagonista en el diseño visual de una ópera no garantiza que el resultado sea interesante. La «Tetralogía» que se ha representado este verano en el Festspielhaus ejemplifica bien los peligros de confundir innovación tecnológica con innovación artística.

El proyecto surgió de una necesidad práctica: el recorte presupuestario de hace tres años obligaba a repensar la puesta en escena. Lo que comenzó como una representación en formato de concierto derivó en algo más ambicioso: una versión visual generada con IA que bautizaron como «Ring 10010110 – vom Mythos zum Code». El concepto parecía promete­dor, pero la ejecución dejó mucho que desear.

Lo que el público vio fueron miles de imágenes que se disolvían en menos de un segundo sobre las superficies del escenario. A veces aparecían fotografías históricas del festival o instantáneas de producciones anteriores, alternándose con abstracciones generadas por el algoritmo. El resultado final fue un batiburrillo visual sin conexión con lo que ocurría en el escenario ni con la música wagneriana.

Aquí entra la pregunta que merece la pena formularse: ¿qué se ordenó exactamente a la IA? ¿Qué generó ella por iniciativa propia? La verdad es que nadie lo sabe con precisión. Los creadores, sin duda, disfrutaron experimentando con esta herramienta. Los espectadores, en cambio, sufrieron un bombardeo constante de imágenes decorativas que no aportaron nada significativo a la función.

Otros intentos de modernización en Bayreuth—como el uso del láser por Harry Kupfer décadas atrás—demostraron cómo la tecnología podía enriquecer dramáticamente la experiencia. Pero eso requería un diálogo visual y dramático real entre los medios tecnológicos y el trabajo de los cantantes, el coro, los figurantes y el equipo técnico. En esta ocasión, la IA funcionó de manera aislada, sin conversación verdadera con nada de lo que sucedía en el escenario.

Lo que resultó especialmente problemático fue la decisión de ahorrar precisamente en el «Ring»: la obra que motivó la construcción del festival hace 150 años. Mantener recursos para la nueva producción de «Rienzi» mientras se recortaba en la «Tetralogía» fue, probablemente, un error de priorización.

Lo positivo llegó desde el foso. Christian Thielemann y la orquesta del festival ofrecieron interpretaciones de una calidad excepcional que salvaron la función noche tras noche. En la última jornada, Götterdämmerung recibió la dirección rigurosa y transparente que requiere esa monumental conclusión wagneriana. Cuando Thielemann salía a saludar tras el telón, el teatro se venía abajo. Eso, al menos, funcionó como debe funcionar el teatro.

La lección para el futuro es clara: la tecnología sin un propósito artístico definido solo genera ruido visual. La IA tiene potencial real en contextos donde existe un diálogo claro entre lo que la máquina produce y lo que los creadores humanos necesitan contar. Aquí no hubo esa conversación.

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La inteligencia artificial en la experiencia del cliente: ¿automatización o humanización? 2

La inteligencia artificial en la experiencia del cliente: ¿automatización o humanización?

IA en el trato con clientes: ¿quién toma el control?

La inteligencia artificial lleva años presente en el sector del comercio electrónico y retail, pero muchas empresas aún no tienen clara su función real. No es una herramienta para prescindir de personas: es un mecanismo para que tus equipos dediquen tiempo a lo que realmente genera valor.

Piensa en tu última consulta a un servicio al cliente. Si tuviste que esperar, si te pasaron de un departamento a otro, o si nadie entiendía tu problema anterior, ahí está el trabajo de la IA. Los algoritmos pueden procesar miles de preguntas rutinarias en paralelo: estado de pedidos, disponibilidad de productos, horarios de tiendas, reparaciones en curso. Un chatbot que atiende 24/7 no es un coste, es capacidad operativa que antes no existía.

Pero hay más. La IA también escucha mejor que cualquier humano. Las herramientas modernas analizan automáticamente miles de valoraciones de clientes, categorizan comentarios, detectan patrones de insatisfacción. Eso que antes requería un equipo entero revisando opiniones una a una, ahora lo hace un sistema en minutos. El resultado: tu empresa reacciona más rápido, toma decisiones mejor informadas.

Aquí viene el punto clave que muchos olvidan: esa ganancia de eficiencia tiene que liberarse hacia el trato humano, no hacia la supresión de personal. Cuando un agente no está resolviendo trámites administrativos mecánicos, puede ocuparse de consultas complejas, situaciones que requieren empatía, criterio, atención al detalle. Esos son los momentos que generan confianza y lealtad en el cliente.

El equilibrio no es automático. Necesita una estrategia clara. Algunos errores comunes que ves en empresas:

  • Automatizar todo sin criterio y dejar al cliente atrapado en bucles infinitos de opciones.
  • No entrenar bien los sistemas, que entonces generan respuestas irrelevantes o frustrantes.
  • No comunicar al cliente que habla con un bot, perdiendo transparencia.
  • Despedir personal creyendo que la IA lo hace todo, cuando en realidad lo que falla es la estrategia.

La IA también plantea cuestiones de privacidad y ética que no son triviales. Recopilar datos, analizarlos, segmentar clientes para campañas: todo eso debe hacerse con transparencia. El cliente tiene derecho a saber que lo hacemos y a elegir qué información compartir.

El verdadero desafío es mantener la conexión emocional mientras se automatiza. No se trata de elegir entre reemplazar personas o abrasar la tecnología. Se trata de que la tecnología soporte una experiencia omnicanal coherente: que la tienda física y el comercio electrónico hablen el mismo idioma, que el cliente pueda iniciar una gestión en un canal y terminarla en otro sin fricciones, y que cuando necesite una persona, la encuentre disponible, informada y lista para ayudarle.

Eso requiere planificación, inversión en formación de equipos, y sobre todo, claridad sobre qué buscas: eficiencia operativa o relación duradera con el cliente. Casi siempre ambas van juntas, pero el orden importa.

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¿Por qué las empresas de inteligencia artificial están comprando millones de libros? 3

¿Por qué las empresas de inteligencia artificial están comprando millones de libros?

El nuevo valor estratégico de los libros en la era de la IA

Durante años, los sistemas de inteligencia artificial se han alimentado principalmente de contenidos disponibles en la red: páginas web, foros, artículos, enciclopedias digitales. Pero internet tiene un problema cada vez más evidente: su calidad como fuente de entrenamiento se está degradando. Por eso las grandes empresas tecnológicas han descubierto una alternativa: los libros impresos, que ahora compran a escala masiva.

El caso más documentado es el de Anthropic, creadora del asistente Claude. Documentos judiciales revelados en 2026 sacaron a la luz un proyecto iniciado en 2024 para adquirir millones de libros, escanearlos y utilizar su contenido para desarrollar modelos de IA. Los ejemplares se cortaban, se digitalizaban y luego se desechaban. Lo interesante aquí es que el objeto físico dejaba de importar; lo que valía era extraer el texto y convertirlo en datos.

Anthropic no está sola. Meta ha sido demandada por utilizar millones de libros pirateados para entrenar su modelo Llama. Otros litigios señalan el mismo patrón. Los libros se han convertido en un recurso estratégico invisible en la competición por construir mejores modelos de IA.

¿Qué ofrecen los libros que la red no puede dar?

La respuesta está en la calidad del contenido. Internet crece en cantidad, pero no en calidad. Contiene textos breves, repetidos, poco editados y, cada vez más, contenido generado por máquinas. Estudios de 2026 muestran que alrededor del 35% de las nuevas páginas web entre 2022 y 2025 incluyen textos generados o modificados por IA. Entrenar nuevos modelos con contenido creado por modelos anteriores provoca una degradación progresiva de los resultados, según investigaciones publicadas en Nature.

Los libros, en cambio, ofrecen algo diferente: textos extensos, estructurados, que han pasado por procesos profesionales de edición. Fueron escritos por personas. Además, los libros publicados antes de la explosión de la IA generativa tienen un valor especial: son fuentes puras, sin contaminación de contenido máquina.

No es casualidad que las compras se concentren en obras antiguas, descatalogadas o que no están digitalizadas. Muchos contienen conocimientos locales, especializados o en lenguas con poca presencia en internet. Información que todavía no existe en las grandes bases de datos.

Lo que no ves cuando desaparece un libro

Aquí está el problema real. Cuando se destruye un ejemplar de un libro con miles de copias circulando, apenas importa. Pero muchos libros tienen tiradas pequeñas, están descatalogados o proceden de editoriales locales. En esos casos, cada ejemplar que desaparece dificulta el acceso permanente a su contenido.

Además, hay que preguntarse qué libros se eligen para este proceso. No todos los conocimientos están representados por igual en los datos que usan los modelos de IA. La selección puede reforzar desequilibrios que ya existen: ciertos idiomas, regiones geográficas, épocas y tipos de conocimiento pueden estar muy presentes en los entrenamientos, mientras que otros quedan marginados.

A esto se suma el debate sobre derechos de autor, que sigue sin resolverse. Lo que es seguro es que el libro ha dejado de ser solo un objeto que transmite conocimiento. Ahora es un conjunto de datos en disputa.

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Liferay lanza una plataforma para acelerar la adopción de inteligencia artificial en las empresas, con enfoque en gobernanza y seguridad 4

Liferay lanza una plataforma para acelerar la adopción de inteligencia artificial en las empresas, con enfoque en gobernanza y seguridad

Gobernanza antes que velocidad: el reto real de la IA en la empresa

La inteligencia artificial ya no es futurología. Según datos recientes, el 78 % de las empresas la utiliza en al menos una función de negocio. En mercados como Colombia, la adopción casi se ha duplicado en poco tiempo, pasando del 34 % al 42 %. Pero aquí viene lo importante: esa prisa por implementar soluciones basadas en IA está creando un problema que muchos directivos subestiman.

Cuando una organización despliega agentes de IA sin un marco de gobernanza claro, pasa algo que no se ve a primera vista. Se generan silos de información, aumenta el riesgo reputacional y, en el peor de los casos, se producen filtraciones de datos que nadie detecta hasta que es demasiado tarde. El dilema es incómodo: escalar el uso de IA manteniendo bajo control los datos confidenciales y respetando la normativa de privacidad. No se trata de si implementar IA o no, sino de hacerlo sin poner en riesgo lo que ya está protegido en la empresa.

El verdadero cuello de botella no es la falta de modelos de inteligencia artificial disponibles. El mercado ofrece múltiples opciones de proveedores. Lo complicado es crear desde cero un sistema de gobernanza que obligue a cada agente a respetar los roles, permisos y políticas de cumplimiento que ya existen en tu infraestructura. Hacerlo manualmente puede llevar meses.

Flexibilidad sin dependencia del proveedor

Aquí es donde cobra sentido una arquitectura abierta y agnóstica. Si tu solución te ata a un único proveedor de modelos, cuando ese modelo quede obsoleto o aparezca uno mejor, te ves forzado a reconstruirlo todo. Una plataforma que permita conectar modelos de diferentes proveedores, usando estándares del sector como el Model Context Protocol, te da libertad para cambiar sin desmontar lo que funciona.

En la práctica, esto significa que puedes usar modelos de Google, Anthropic, OpenAI o los que vengan después, intercambiándolos conforme evoluciona el mercado, sin interrumpir tus flujos de trabajo.

Desde el punto de vista de la implementación, una herramienta que combine seguridad, gobernanza y un enfoque low-code es útil. Permite a tus equipos de TI desplegar agentes preconfigurados en cuestión de minutos para casos comunes, y entrenar agentes personalizados con tus propias bases de datos y documentos internos para flujos más complejos. La orquestación de múltiples agentes, con validaciones humanas incluidas, abre posibilidades que van desde atención al cliente hasta auditorías automatizadas de cumplimiento.

Lo crucial es que antes de acelerar la adopción de IA, te hagas estas preguntas: ¿Tu solución respeta los permisos que ya tienes configurados? ¿Puedes cambiar de modelo sin romper lo que funciona? ¿Tienes visibilidad sobre qué datos accede cada agente? Si no tienes respuestas claras, no es un problema técnico. Es un problema de gobernanza que te puede salir caro.

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José Barrios utiliza la Inteligencia Artificial para imaginar la recuperación de edificios históricos abandonados en Lanzarote: de la Casa Modernista de Famara al Hotel Oriental en Arrecife 5

José Barrios utiliza la Inteligencia Artificial para imaginar la recuperación de edificios históricos abandonados en Lanzarote: de la Casa Modernista de Famara al Hotel Oriental en Arrecife

Cuando la inteligencia artificial recupera el patrimonio perdido

La tecnología no siempre va de máquinas y automatización. En Lanzarote, un creador digital está usando la IA para algo más cercano: devolver a la vida visual edificios históricos que hoy están en ruinas. No es restauración real, sino una manera de mostrar cómo lucían antes del deterioro.

El trabajo recorre varios inmuebles emblemáticos de la isla. La Casa Modernista de Famara destaca como el único ejemplo de arquitectura modernista en Lanzarote, construida en 1933 como residencia de verano. Sus líneas orgánicas inspiradas en el Art Nouveau la hacen singular dentro del patrimonio canario. La recreación digital muestra cómo recuperaría su fachada blanca y los relieves decorativos marinos que la definen.

El Hotel Oriental de Arrecife forma parte también de estas recreaciones. Durante décadas, la Calle Real fue el eje comercial y social de la ciudad, y este establecimiento fue testigo de aquella época de auge. Hoy deteriorado, la visualización permite imaginar nuevamente su fachada encalada y las carpinterías de madera que lo caracterizaban.

Otros edificios incluidos en la iniciativa son la Residencia Alespa, abierta en 1969 con 13 habitaciones, la antigua fábrica La Rocar vinculada a la pesca y conservería, la Casa de María Cruz en Teseguite como ejemplo de arquitectura rural tradicional, o el Molino de Caleta de Famara, infraestructura agrícola clave en la historia insular.

Un caso particular es la Casa del Cabrerón de Arrecife. Construida en 1887, albergó el primer dispensario sanitario de la ciudad y después tuvo diversos usos: residencia para huérfanos, instalación militar, centro educativo. El Cabildo la adquirió en 2024 para restaurarla, y la recreación digital muestra cómo podría recuperar sus características originales: fachada blanca, cantería y carpinterías de madera.

Lo que debes saber si te interesa el patrimonio

Este tipo de proyectos tiene un valor limitado pero real. Las imágenes no sustituyen estudios históricos ni restauraciones arquitectónicas. Son herramientas de comunicación, maneras de generar interés en el patrimonio abandonado y de ayudar a la ciudadanía a valorar lo que existe.

Aquí está el matiz importante: si tu interés es serio —porque tienes una propiedad histórica, porque participas en gestión patrimonial, porque buscas invertir en rehabilitación— necesitas asesoramiento experto que vaya mucho más allá de una visualización. Los edificios históricos implican complejidades legales, normativas de protección, estudios de viabilidad económica, permisos y exigencias arquitectónicas muy específicas.

A menudo se comete el error de pensar que porque un edificio «se ve bien» en una imagen digital, la restauración será viable o asequible. La realidad es más complicada. Cada inmueble protegido tiene condiciones de rehabilitación muy concretas, limitaciones presupuestarias reales, y requisitos normativos que no aparecen en una recreación visual.

Dicho esto, iniciativas como esta tienen sentido: despiertan consciencia sobre lo que se está perdiendo y pueden ser el punto de partida para que te hagas preguntas serias sobre qué hacer con un edificio histórico.

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Deepseek, la baza de China en la pugna de la inteligencia artificial | Directivos - Expansión 6

Deepseek, la baza de China en la pugna de la inteligencia artificial | Directivos – Expansión

DeepSeek y la carrera por la soberanía tecnológica en IA

DeepSeek acaba de cerrar una ronda de financiación de 7.400 millones de dólares que la sitúa como la startup de inteligencia artificial más valiosa de China, con una valoración superior a los 50.000 millones. No es una cifra cualquiera: marca un cambio de escala en el ecosistema chino y refleja hasta qué punto Pekín ve esta empresa como pieza estratégica en su pugna tecnológica con Estados Unidos.

Lo notable es quién pone el dinero. No se trata de un inversor excéntrico o una apuesta de riesgo: participan gigantes como Tencent, JD.com, CATL y NetEase, además del fondo estatal chino para la IA. El fundador, Liang Wenfeng, ha invertido alrededor de 3.000 millones de dólares y mantiene el control mediante una estructura que impide que los nuevos inversores salgan durante cinco años. Eso habla de apuestas a largo plazo, no de rentabilidades rápidas.

La cifra parece grande hasta que la comparas con Occidente. OpenAI captó 122.000 millones en marzo y Anthropic 65.000 en mayo. Incluso así, DeepSeek ha visto cómo su valoración se multiplicaba desde los 20.000 millones que barajaba meses atrás. Ahora mismo está negociando una segunda ronda por 8.000 millones más, con ambiciones de llegar a los 74.000 millones.

El impacto de irrumpir en el tablero

¿Por qué todo este interés? DeepSeek revolucionó el sector en enero de 2025 al presentar un modelo que competía en capacidad de razonamiento con los líderes estadounidenses, pero entrenado con una fracción del coste y la potencia de cálculo. Su aparición borró casi 600.000 millones de dólares del valor de Nvidia y abrió un debate incómodo: ¿es necesario gastar tanto en IA?

Ahora la empresa entra en una fase distinta. Hasta ahora se ha concentrado en investigación pura. De aquí en adelante buscará monetizar: desarrolla soluciones específicas en sanidad y derecho, apuesta por agentes inteligentes que automaticen procesos, y necesita expandir infraestructura de computación. Eso requiere mayor potencia de cálculo doméstica, especialmente chips de Huawei, porque las restricciones estadounidenses limitan el acceso a la tecnología de Nvidia.

Lo que debes saber si operas en este entorno

  • La batalla por la IA no es solo tecnológica: es geopolítica. El capital fluye según alineaciones estratégicas de países.
  • Las valoraciones en IA siguen siendo especulativas. DeepSeek pasó de 20.000 a 50.000 millones en poco tiempo sin cambios radicales en ingresos.
  • La infraestructura y los chips son tan importantes como el algoritmo. DeepSeek necesita blindar su acceso a computación porque no puede depender de proveedores estadounidenses.
  • La monetización llega después del hito técnico. Muchas empresas de IA atraen capital por capacidad tecnológica antes de demostrar modelo de negocio.

Para cualquier que esté atento a cómo la tecnología remodela el poder económico y político, DeepSeek es un caso de manual: muestra cómo el capital se aglutina en torno a proyectos que tocan intereses nacionales, y cómo la inversión privada y estatal se solapan cuando está en juego la autonomía tecnológica de un país.

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Taiwán exhibe robots e inteligencia artificial en una feria en Taipéi - ABC 7

Taiwán exhibe robots e inteligencia artificial en una feria en Taipéi – ABC

Qué está pasando con la automatización industrial y por qué te afecta

En Taipéi se celebra esta semana la principal feria mundial dedicada a robótica, inteligencia artificial e integración automática en la fabricación. El evento reúne a los principales protagonistas del sector para mostrar los últimos avances en líneas de producción inteligentes y soluciones de automatización industrial.

Aunque parezca un acontecimiento lejano, estas ferias son donde se gestan las tendencias que llegan a los negocios europeos en los próximos años. Los brazos robóticos, los sistemas de inteligencia artificial aplicados a la manufactura y la automatización de procesos productivos ya no son futuribles: están aquí, maduros, y muchas empresas están en el proceso de adoptarlos o evaluarlos.

¿Qué debe preocuparte si trabajas en producción o manufactura?

  • La integración de IA en líneas de producción: No se trata solo de máquinas que hacen lo mismo más rápido, sino de sistemas que aprenden, detectan anomalías y optimizan procesos en tiempo real.
  • Los brazos robóticos avanzados: Cada vez más accesibles y versátiles, capaces de realizar tareas que hasta hace poco requerían intervención humana.
  • La fabricación inteligente: La combinación de todas estas tecnologías para que tu producción sea más eficiente, con menos desperdicios y costes menores.

Lo que ves en una feria así hoy, lo tendrás en tu competencia en dieciocho meses. Eso es lo que ocurre siempre en sectores tecnológicos maduros como el de la automatización industrial.

Desde el punto de vista legal y de asesoría empresarial, estos cambios traen cuestiones que no son menores: contratación de personal especializado, responsabilidades por fallos de sistemas automáticos, cumplimiento normativo en protección de datos cuando los procesos incluyen IA, seguros de responsabilidad civil adaptados a maquinaria inteligente.

El error más común que cometemos los empresarios es pensar que la automatización es solo un tema tecnológico. No es. Es un cambio que afecta a cómo estructuras tu empresa, cómo proteges tus procesos legalmente, cómo gestionas la transición laboral, cómo aseguras tu negocio contra nuevos riesgos.

Si diriges una empresa de fabricación o manufactura, y aún no has evaluado cómo la automatización inteligente podría transformar tu producción, conviene que empieces. No es urgencia de hoy, pero sí de los próximos dos años. Y eso incluye revisar los contratos con proveedores de tecnología, las pólizas de seguros, y cómo proteger la propiedad intelectual de tus procesos si los automatizas.

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Cómo entrenar a la inteligencia artificial para evitar el sesgo de género - Prevencionar 8

Cómo entrenar a la inteligencia artificial para evitar el sesgo de género – Prevencionar

El sesgo de género que esconde la inteligencia artificial

La IA no es neutral. Aunque muchos la perciben como objetiva y libre de prejuicios, la realidad es que reproduce y amplifica los sesgos que ya existen en la sociedad. Esto ocurre porque los algoritmos aprenden a partir de patrones en grandes volúmenes de datos, y cuando esos datos reflejan desigualdades históricas o presentes, la máquina las perpetúa.

Cuando pides a ChatGPT o Copilot que genere la imagen de un eminente médico sin especificar género, ambas herramientas devuelven reiteradamente hombres de cierta edad y rasgos caucásicos. Solicita una imagen de alguien limpiando y verás solo mujeres, mayoritariamente de grupos racializados. No es casualidad: estos sistemas entrenan con información que ya contiene esos prejuicios. Wikipedia en español, por ejemplo, tiene menos del 25% de artículos biográficos sobre mujeres, y cuando los hay, suelen definirse por género o relaciones familiares («esposa de», «madre de») en lugar de logros profesionales.

El problema se agrava en decisiones empresariales concretas. Amazon desarrolló un sistema automático para revisar currículums que, sin incluir la variable «género», favoreció a hombres. ¿Cómo? El modelo aprendió de datos históricos y detectó que las universidades con mayor presencia masculina, ciertos estilos de redacción y hasta las formas de describir logros (hombres usan «lideré», mujeres tienden a escribir «colaboré») correlacionaban con contrataciones previas. Variables aparentemente neutras se convirtieron en filtros discriminatorios.

Qué debes vigilar como usuario

  • No des por sentado que una respuesta de IA es más objetiva solo porque procede de un algoritmo. Es un sesgo cognitivo llamado heurística de las máquinas.
  • Cuando pidas imágenes o descripciones, especifica diversidad: edad, género, origen, capacidades. Así fuerzas al sistema a salir de sus patrones por defecto.
  • Revisa los resultados con ojo crítico. Busca sutilezas: ¿todos tienen cuerpos normativos? ¿Persisten ciertos elementos estereotipados aunque pidas lo contrario?
  • Si usas IA en decisiones importantes (selección de personal, evaluaciones), audita los resultados. Comprueba si hay patrones injustos en quién sale favorecido.

Las empresas que desarrollan IA tienen la responsabilidad de usar datos representativos y equilibrados, implementar controles que frenen sesgos y crear equipos diversos. Pero mientras eso ocurre con demasiada lentitud, tú tienes que actuar como contrapeso. Mantén distancia crítica. Cuestiona. No confundas automatización con imparcialidad. La IA amplifica lo que ya existe; no lo cura.

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Los anuncios en ChatGPT llegan a España y a otros 30 países de Europa 9

Los anuncios en ChatGPT llegan a España y a otros 30 países de Europa

La publicidad llega a ChatGPT en España: qué cambia para usuarios y empresas

OpenAI activará su sistema de anuncios en ChatGPT a partir de la próxima semana en 31 países europeos, entre ellos España. Se trata de la mayor expansión de este modelo publicitario hasta el momento. La compañía había comenzado a monetizar mediante anuncios en Estados Unidos hace seis meses y ha ido añadiendo mercados gradualmente. Ahora da un salto significativo al entrar en territorio europeo de forma masiva.

Hay un detalle importante que debes conocer: los anuncios solo aparecerán si utilizas ChatGPT en la versión gratuita o en el plan Go, la tarifa más baja. Si pagas por acceso completo o tienes una suscripción Enterprise, no verás publicidad. OpenAI separa deliberadamente a sus usuarios pagadores de la experiencia publicitaria.

¿Por qué ocurre esto ahora? Porque la inteligencia artificial se ha convertido en un punto de contacto crítico en el viaje de compra del consumidor. Cuando alguien busca información sobre un viaje, elige software para su negocio, decora su casa o aprende sobre un tema nuevo, cada vez más acude a ChatGPT en lugar de a un buscador tradicional. OpenAI ve aquí una oportunidad publicitaria: estar presente en ese momento exacto en que tomas decisiones de consumo.

Esto plantea cambios sustanciales en cómo funciona la estrategia digital de las marcas. Durante años, el posicionamiento en buscadores (SEO) fue la prioridad. Ahora emerge una nueva variable: cómo posicionarse dentro de sistemas de inteligencia artificial. Los profesionales del marketing ya hablan de estrategia GEO para referirse precisamente a esto. No es un cambio menor; afecta a cómo las empresas planifican su presencia online y dónde invierten sus presupuestos de publicidad.

Desde una perspectiva jurídica y profesional, hay aspectos a los que prestar atención:

  • El contexto regulatorio europeo es distinto al estadounidense. La publicidad aquí tiene más restricciones, especialmente tras la aprobación de la Ley de Servicios Digitales.
  • La transparencia en cómo se etiquetan y presentan los anuncios dentro de una conversación con IA es un punto crítico.
  • Las cuestiones de privacidad de datos: qué información de tu navegación y consultas usa OpenAI para dirigir publicidad.

Spain figure en esta expansión porque es uno de los cinco principales mercados europeos de OpenAI por usuarios activos semanales. La compañía refuerza su apuesta: además de los anuncios, abrirá oficina en Madrid durante el segundo semestre del año. Todo indica que OpenAI ve en el mercado español un ecosistema maduro y con potencial de crecimiento.

El timing tampoco es casual. OpenAI y otras compañías de IA se preparan para salidas a bolsa, y necesitan demostrar a los inversores que tienen fuentes de ingresos sólidas y escalables. Ampliar la publicidad a 31 mercados europeos es una forma de reforzar esa narrativa financiera.

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Mika reflexiona sobre el impacto de la inteligencia artificial en la música en El Hormiguero 10

Mika reflexiona sobre el impacto de la inteligencia artificial en la música en El Hormiguero

Cuando la IA compone música en dos minutos: ¿amenaza o herramienta?

La inteligencia artificial ha llegado también al campo musical, y lo ha hecho con una velocidad que sorprende incluso a los profesionales del sector. Durante una intervención televisiva reciente, el artista Mika compartió su experiencia personal tras probar estas tecnologías: generó una producción musical completa en apenas ciento veinte segundos. Un resultado que, por supuesto, plantea interrogantes sobre el futuro de la creación sonora.

Lo interesante no es solo la rapidez de la máquina, sino la reflexión que el cantante hace al respecto. Reconoce que el potencial de estas herramientas es real y considerable, pero mantiene una posición clara: existe una brecha importante entre lo que produce un algoritmo y lo que crea un ser humano. No es un rechazo visceral, sino una observación sobre la naturaleza misma de ambos procesos.

Por qué esta conversación te atañe también en lo legal

Aunque pueda parecer un tema ajeno al mundo inmobiliario y jurídico, los cambios en la industria creativa tienen consecuencias reales en el ordenamiento legal. Cuando la tecnología avanza más rápido que la normativa, surgen vacíos. Algunos de los problemas que ya se plantean:

  • ¿Quién es titular de los derechos de una obra generada por IA? ¿La persona que la encargó, la plataforma que la creó, o nadie en particular?
  • ¿Puede registrarse como obra propia algo que salió de un modelo entrenado con millones de canciones ajenas?
  • ¿Cómo se resuelven los conflictos cuando dos personas generan producciones idénticas usando el mismo algoritmo?

Estos interrogantes no son académicos. Afectan a contratos, licencias, herencias, valoraciones de activos y responsabilidad civil. Si posees derechos de autor sobre música, o si tu empresa depende de contenidos creativos, ya deberías estar pensando en cómo protegerte.

El error más común es asumir que «porque la ley aún no lo regula, no hay riesgo». Falso. Cuando llega la sentencia, el daño ya está hecho. Es el momento de anticiparse, no de esperar a que un tribunal te lo explique.

Mika tiene razón en una cosa: existe una diferencia sustancial entre la máquina y el talento. Pero esa diferencia no protege automáticamente tus intereses. Para eso está la estrategia legal.

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