Category: Inteligencia Artificial

El crecimiento de la inteligencia artificial multiplica los riesgos aseguradores de los … – El Obrero

La infraestructura energética de la inteligencia artificial: un riesgo que empieza en el diseño

La expansión de la inteligencia artificial está transformando la demanda de energía a nivel mundial. Los centros de datos que sustentan estos sistemas funcionan sin parar y requieren volúmenes enormes de electricidad. Las previsiones indican que la capacidad mundial podría llegar a 219 GW en 2030, lo que significa casi triplicar los niveles actuales. Esta necesidad abre oportunidades para desarrollar nuevas plantas renovables en España, pero también introduce complejidades que muchos promotores pasan por alto.

El problema es que la asegurabilidad de estos proyectos no es un detalle administrativo que resolver al final. Es una decisión que condiciona la financiación, los plazos de construcción y la capacidad de atraer inversión desde el primer día. Cuando dejas la gestión del riesgo para el último momento, lo que sucede es que los bancos pueden poner condiciones que retrasan todo, o que directamente los aseguradores detectan vacíos de protección que ya no se pueden solucionar sin rediseñar partes del proyecto.

En estos proyectos intervienen múltiples riesgos encadenados:

• Los avales y la construcción misma de las plantas
• La conexión a la red eléctrica y el transporte de componentes
• Los fenómenos meteorológicos extremos y el almacenamiento de energía
• La ciberseguridad industrial, cada vez más crítica
• Las interrupciones en la operación y sus consecuencias económicas

España tiene ventajas reales para atraer estas inversiones: recursos renovables abundantes, disponibilidad de suelo y, sobre todo, los Power Purchase Agreements (PPA). Estos contratos permiten a grandes consumidores comprometer energía a largo plazo, lo que proporciona previsibilidad de ingresos a los productores. Pero la presencia de estas herramientas no elimina la complejidad.

La estructura de protección que necesita cada operación varía. Puede incluir seguros de caución, construcción y montaje, daños materiales, avería de maquinaria, transporte, responsabilidad civil, pérdida de beneficios y ciberriesgos. La clave está en que estos seguros no funcionen de forma aislada, sino como parte de una estrategia que alinee los contratos de financiación, construcción, operación y suministro energético.

Cuando diseñas un proyecto renovable, tienes que revisar desde el principio cómo interactúan todos estos elementos. Un vacío en la cobertura que no detectes a tiempo puede convertirse en un obstáculo serio. El seguro debe estar integrado en la estructura del proyecto desde el inicio, no ser un trámite burocrático que cumplimentas después. Eso es lo que distingue los proyectos que se financian sin problemas de los que encuentran sorpresas desagradables cuando ya están en marcha.

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La inteligencia artificial y la digitalización, claves del IX Congreso de ACAGEDE el 1 y … – Canarias7

Tecnología e innovación en la gestión deportiva

El próximo 1 y 2 de octubre se celebra en Canarias la novena edición del Congreso de ACAGEDE, un encuentro dirigido a gestores deportivos, responsables públicos y profesionales del sector. Este año la temática gira en torno a cómo la inteligencia artificial y la digitalización transforman la gestión de organizaciones deportivas.

La propuesta central del congreso plantea un análisis práctico sobre tres niveles: cómo estas herramientas impactan en la administración pública, en las empresas privadas del sector y en la experiencia del usuario final. El objetivo es mostrar aplicaciones concretas en ámbitos como la toma de decisiones, la gestión de instalaciones, la planificación de recursos o la atención al cliente.

Uno de los mensajes clave que emergerá del encuentro es que la modernización tecnológica no sustituye el trato directo. Según los organizadores, la relación cara a cara seguirá siendo fundamental. Lo que cambia es que se dispone de herramientas para trabajar con mayor eficacia, optimizar recursos y mejorar la calidad del servicio ofrecido.

El reto de la escala

Un desafío importante que se abordará es cómo lograr que organizaciones de distintos tamaños —desde una pequeña sala de entrenamiento hasta una federación— incorporen procesos de digitalización sin que esto se convierta en una barrera económica o técnica. El sector deportivo afronta presiones económicas, sociales y de infraestructuras que hacen necesaria una modernización más ágil y accesible.

Desde el punto de vista del asesoramiento legal y empresarial, conviene que tengas presente lo siguiente: la digitalización en el sector deportivo no es una opción estética, sino una exigencia competitiva. Muchas organizaciones retrasan estas transformaciones por desconocimiento, presupuesto limitado o resistencia al cambio. Sin embargo, quien no alinee sus procesos con estas herramientas verá crecer sus costes operativos y perderá capacidad para gestionar información y tomar decisiones informadas.

Un error común es pensar que digitalización significa automatización total. No es así. Se trata de integrar sistemas que te permitan trabajar de forma más inteligente: reunir datos, procesarlos y usarlos para mejorar la operación interna y la experiencia de usuarios y clientes.

El congreso reúne a profesionales de distintas regiones de España, lo que permitirá compartir experiencias y soluciones ya implementadas en otros contextos. Las entradas están disponibles a través del portal oficial de ACAGEDE.

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Sin OpenAI no hay fiesta: la «revolución de la IA» de Microsoft es, en realidad, un solo cliente sosteniendo el chiringuito

La dependencia que esconden los números de Microsoft

Cuando Microsoft comunicó que su negocio de inteligencia artificial había crecido un 123 % en el trimestre y superaba los 37.000 millones de dólares anuales, la noticia sonaba espectacular. Lo que no especificó entonces es que esa cifra era una proyección: un cálculo construido a partir del ritmo trimestral, no la facturación real del ejercicio completo.

Los datos publicados ahora por la compañía revelan algo incómodo. De los aproximadamente 34.000 millones de dólares que Microsoft facturó realmente en IA durante el último ejercicio fiscal, 24.100 procedían directamente de OpenAI. A eso hay que sumar otros 6.000 millones aún pendientes de cobro. Es decir: siete de cada diez dólares del negocio de IA de Microsoft tienen un solo origen.

¿Cómo es posible que un cliente único genere esa proporción? OpenAI paga a Microsoft por el acceso a la capacidad de computación en Azure, por los recursos necesarios para construir y ejecutar sus modelos de IA, y por una parte de los ingresos que OpenAI genera. Son varios conceptos que convergen en una sola cifra.

Esto tiene implicaciones que van más allá de una hoja de cálculo. Microsoft ha invertido 261.300 millones de dólares en capital desde 2022, buena parte dirigida a servidores, chips y centros de datos. Esa infraestructura se ha construido, en gran medida, para atender a OpenAI. Lo que significa que la dependencia ocupa edificios enteros, no solo un número en el balance.

Aquí es donde surgen los problemas reales:

• La industria lleva años ampliando capacidad sin acreditar una demanda suficientemente amplia y recurrente. Ahora sabemos que buena parte de esa demanda tiene un único cliente.
• Microsoft está intentando reducir esa dependencia con modelos propios y acuerdos con Anthropic, pero por ahora no ha conseguido cambiar el dato principal.
• Los límites eléctricos y las restricciones regulatorias en estados como Texas están frenando el ritmo de expansión previsto.
• La concentración no termina en Microsoft. Google y Amazon también dependen en gran medida de OpenAI y Anthropic para justificar sus ingresos en IA.

Hay un matiz importante: OpenAI representa el 7,3 % de todos los ingresos anuales de Microsoft, que facturó 331.800 millones de dólares. No sostiene al grupo completo. Lo que sí sostiene es la mayor parte del gasto en centros de datos, infraestructura y chips que Microsoft ha justificado durante años como apuesta por la adopción masiva de IA.

La información disponible no convierte los ingresos de IA en ficción, pero obliga a leerlos de otra manera. Cuando analices números de empresas tecnológicas sobre crecimiento en inteligencia artificial, pregúntate siempre de dónde procede realmente ese dinero. No es lo mismo un crecimiento distribuido entre miles de clientes que una dependencia concentrada en dos o tres.

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La 'economía del copiar y pegar' frena el impacto real de la inteligencia artificial en las empresas

Cuando la IA se queda en la superficie: por qué tu empresa no aprovecha todo su potencial

Tienes herramientas de inteligencia artificial en tu empresa. Probablemente varias. Pero ¿realmente están transformando cómo trabajas o siguen siendo un complemento que apenas toca tus procesos principales? Aquí está el problema real que muchas organizaciones todavía no han identificado.

El obstáculo no es la tecnología en sí. El obstáculo es la desconexión entre sistemas. Cuando los departamentos funcionan en silos, con plataformas que no hablan entre ellas, acabas haciendo el trabajo que debería hacer la máquina. Trasladar datos de un programa a otro. Verificar información que aparece contradictoria según qué sistema consultes. Reconciliar cifras entre equipos. Eso es lo que se llama «economía del copiar y pegar», y es donde pierdes tiempo y dinero de verdad.

Un análisis exhaustivo ha encuestado a más de 6.100 profesionales en recursos humanos, finanzas, tecnología y operaciones. Los números son reveladores:

• Solo el 27% de las empresas ha logrado integrar la IA de forma orgánica en sus flujos de trabajo principales
• El 82% de los trabajadores dedica tiempo significativo a coordinar información entre equipos y plataformas
• El 81% sigue moviendo datos manualmente entre herramientas
• El 77% pierde horas conciliando información que debería ser coherente

¿El resultado? Que el 73% de las empresas usa la IA como una capa superficial sobre procesos fragmentados. No es sorpresa que esto limite su rentabilidad. El talento se desgasta, las decisiones llegan más lentamente y la inversión millonaria en tecnología no rinde como debería.

Pero hay buena noticia en los datos: cuando la IA está realmente integrada en los procesos operativos, los resultados cambian. El 60% de los profesionales en entornos con IA integrada reporta reducciones de tiempo superiores al 25%. Compáralo con el 36% en organizaciones donde la IA funciona de forma aislada. La diferencia es enorme.

El cambio de mentalidad que necesita tu empresa es fundamental. No se trata de agregar más herramientas. Se trata de rediseñar cómo trabajas para que la IA se convierta en parte del engranaje, no en un complemento. Esto exige una infraestructura operativa híbrida donde personas y «digital workers» colaboren en los mismos procesos, eliminando fricciones estructurales.

Desde el punto de vista legal y de gestión empresarial, este cambio también tiene implicaciones. Cuando redefines procesos y automatizas responsabilidades operativas, necesitas clarificar qué ocurre con la trazabilidad, quién es responsable de qué decisión, cómo se documentan los cambios. No es solo un tema técnico, es governance. Y es el momento para hacerlo bien, antes de que tus procesos estén más consolidados.

El gran reto de los próximos años no será tener la mejor IA. Será construir una operación donde funcione realmente.

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La inteligencia artificial viaja al pasado de Alcoy: así eran sus calles hace un siglo

Cuando la tecnología recupera la memoria urbana

Alcoy es un buen ejemplo de ciudad donde los cambios coexisten con la permanencia. Sus montañas siguen dominando el paisado, sus edificios más antiguos aún definen la silueta urbana y las calles mantienen esa estructura que cualquiera que haya vivido allí reconoce al instante. Pero cuando ves una recreación de cómo lucía hace cien años, algo cambia en la percepción: aparecen vehículos de época, personas en movimiento, comercios en actividad, una vida que la fotografía estática no puede capturar.

La inteligencia artificial está permitiendo esto. No se trata solo de colorear viejas imágenes en blanco y negro. El proceso va más allá: genera movimiento, añade elementos contextuales, crea una atmósfera que hace la imagen casi vivible. El espectador deja de ver un documento histórico congelado y empieza a imaginarse una ciudad en funcionamiento, con gente circulando por las aceras y negocios operativos en las fachadas que aún reconoce.

Este tipo de proyectos tiene un atractivo que va más allá de la curiosidad turística o nostálgica. Permiten hacer algo que es casi imposible de otra forma: poner en comparación directa dos momentos de un mismo lugar. Cuando miras una calle de Alcoy recreada así, tu mente automáticamente la superpone con lo que ves hoy. Identificas qué edificios persisten, cuáles han desaparecido, dónde se abrieron tiendas nuevas, qué se derribó o se reformó. Es un ejercicio de arqueología urbana desde el sofá.

Hay una pregunta que siempre funciona con los habitantes: ¿cómo era mi ciudad antes de que yo naciera? Y en ciudades como Alcoy, con un pasado industrial y comercial importante, esa pregunta cobra especial fuerza. Porque la huella histórica sigue siendo visible. Las calles no se borraron ni se reinventaron desde cero; evolucionaron. Eso hace que estas recreaciones resuenen más: no estás viendo un lugar completamente ajeno, sino el mismo lugar en otra versión de sí mismo.

Desde el punto de vista práctico, estos ejercicios también tienen valor para urbanistas, historiadores y gestores municipales. Pero también para ti como ciudadano: ayudan a entender cómo se construyó tu entorno, qué decisiones urbanas permanecen vigentes y cuáles se revirtieron. La tecnología, en este caso, es solo la herramienta. El valor real está en mirar con atención.

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La violencia contra la Inteligencia Artificial se desata en los Estados Unidos – La Razón

Cuando la resistencia a la IA pasa de las palabras a los hechos

Los incidentes violentos contra empresas y ejecutivos del sector de la inteligencia artificial ya no son especulación. Un joven incendió la vivienda del director ejecutivo de OpenAI, otro tirador atacó a un concejal que apoyaba un centro de datos. Estos sucesos tienen un patrón, y entender ese patrón es crucial para anticipar qué viene después.

La comparación con la Revolución Industrial es instructiva pero inquietante. Aquella fue una de las transiciones económicas más violentas de la historia moderna: destrucción de máquinas, décadas de agitación laboral, movimientos que canalizaron el descontento hacia la política revolucionaria. La IA atraviesa una dinámica similar, pero con ritmos y formas distintas.

A corto plazo, la violencia tiende a ser local, inmediata y sin estructura: un objetivo concreto, una queja específica, un acto delimitado. Es lo que cabía esperar primero, y ya está sucediendo. Los centros de datos son el catalizador: convierten una abstracción lejana en una instalación en tu barrio que consume tu agua y tu electricidad. Por eso los ataques se dirigen ahora a funcionarios locales, no solo a directivos distantes.

A largo plazo, el riesgo más grave es distinto: cuando una queja dispersa y desorganizada es capturada por un movimiento organizado que la mantiene viva durante años y la reformula como una lucha contra el sistema completo. Eso es lo que pasó con los movimientos anarquista y comunista del siglo XIX y XX.

La paradoja de la organización

Aquí viene lo contradictorio: la organización suele prevenir la violencia, al menos inicialmente. Una queja respaldada por una estructura tiene caminos legales: negociación, litigio, voto, presión política. Los taxistas de Nueva York que se enfrentaban a los robotaxis no atacaron nada. A través de su sindicato consiguieron que el estado retirara la propuesta. Ese resultado negociado es el más común cuando existe un canal de comunicación que funciona.

El peligro está en las quejas sin canal. Los trabajadores manuales formaron sindicatos. Los profesionales y los recién graduados que ahora ven cómo la IA les quita sus primeros empleos prácticamente no tienen ninguno. De momento eso los mantiene callados, pero una queja sin resolver es la materia prima que se vuelve peligrosa cuando alguien la organiza alrededor de la idea de que el sistema nunca ayudará.

El actor más extremo

Existe un actor más inquietante aún. La mayoría de la violencia por desplazamiento laboral está motivada por agravios personales concretos: perder tu empleo, tu salario, tu entorno. Ese tipo de ira tiene un límite natural porque existe una solución que la persona realmente quiere. Pero un pequeño número de personas se mueve por algo sin límites: la creencia de que la tecnología en sí misma acabará con la humanidad. Cuando alguien cree sinceramente eso, casi cualquier acto puede parecer justificado. Este tipo de violencia es rara, pero es grave y difícil de disuadir cuando se presenta.

Lo preocupante ahora es que líderes del sector describen su propia tecnología en términos de desempleo masivo y extinción. Eso difunde amplamente ese enfoque catastrófico entre audiencias que ya están descontentas.

Analistas, abogados, investigadores: nadie conecta los puntos. Nadie considera a los graduados de este año como una cuestión de seguridad. La solución no es crear una nueva agencia. Es reconocer que estos incidentes aislados son parte de un patrón conocido, y que el riesgo a largo plazo es qué ocurre si la queja desorganizada de hoy encuentra liderazgo y una causa común.

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Mogu optimiza los viajes complejos con software e inteligencia artificial especializada en agencias

Cómo la tecnología simplifica la gestión de viajes grupales y eventos

Si trabajas en una agencia de viajes, un turoperador o un mayorista, sabrás que coordinar desplazamientos complejos —especialmente cuando hay grupos grandes, cambios de pasajeros o eventos deportivos— requiere gestionar decenas de documentos, confirmaciones y pagos dispersos. Ahí es donde entra en juego una nueva generación de software especializado en el sector.

El reto tradicional es evidente: los itinerarios en PDF no responden a las preguntas del cliente en tiempo real, los pagos fraccionados se pierden entre correos, y la información sobre seguridad, mapas y recomendaciones por destino queda fragmentada en diferentes plataformas. Esto consume tiempo del equipo y genera fricciones con los clientes.

Las soluciones actuales integran en una única aplicación móvil tanto la documentación operativa como la gestión de los pagos por tramos. Lo importante es que sustituyen esos PDF estáticos por itinerarios interactivos: el cliente ve mapas, vídeos, datos de seguridad y recomendaciones sin necesidad de consultar al agente cada vez.

La inteligencia artificial adaptada al turismo

Un elemento diferenciador es cómo estas plataformas utilizan la inteligencia artificial. No se trata de un asistente genérico que mezcla contenido irrelevante, sino de un modelo entrenado específicamente con datos del sector turístico. Esto permite que la herramienta comprenda el contexto del viaje, filtre información pertinente y asista al agente en la planificación sin duplicar su trabajo, sino complementándolo.

La arquitectura técnica está pensada para automatizar la logística de desplazamientos masivos: cuando hay múltiples cambios de titulares o modificaciones sobre la marcha, el sistema estructura y actualiza la información de forma automática, algo crítico en eventos donde los cambios de última hora son la norma.

Dónde está el riesgo real

Aunque estas herramientas aportan eficiencia clara, conviene que te hagas dos preguntas antes de adoptarlas:

• ¿Qué ocurre con los datos de tus clientes? La integración de pagos fraccionados y documentación personal exige garantías de seguridad y cumplimiento normativo rigurosas.
• ¿Cómo se gestiona si el sistema falla? Necesitas un protocolo de respaldo que no deje a tus equipos sin acceso a la información crítica.

La digitalización de la oferta comercial es inevitable, pero debe hacerse de forma que el agente humano siga siendo el centro de la relación con el cliente, no un ejecutor de tareas que podría haber hecho mejor el software.

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La Inteligencia Artificial deja sin memoria RAM al mundo y acorrala el precio del iPhone 18 Pro

La carrera por memoria RAM dispara los costes de producción para 2027

Desde hace meses circulan estimaciones sobre posibles incrementos de precio en los próximos modelos de iPhone. Las cifras que se manejan rondan los 200 a 300 dólares de aumento, aunque estas proyecciones suelen pecar de optimismo. Lo que acaba de confirmarse es que la presión sobre los costes de memoria no solo es real, sino que se mantendrá durante todo el próximo año.

Los tres principales fabricantes mundiales de memoria ya han agotado su capacidad de producción para 2027. Samsung Electronics, Micron y SanDisk han cerrado sus disponibilidades. Kioxia y SK Hynix están en proceso de hacer lo propio, con acuerdos que se esperan finalizar antes de fin de agosto. Este es el dato crítico: la distribución de recursos para el año que viene se está negociando ahora mismo, y en julio y agosto es cuando se asignan las mayores cantidades.

¿Por qué ocurre esto? Los centros de datos que alimentan la infraestructura de inteligencia artificial necesitan cantidades masivas de memoria. Tanto para entrenar modelos como para operarlos en producción. Las fábricas mundiales no estaban dimensionadas para un salto de demanda tan abrupto, y ampliar la capacidad requiere años. El resultado es que los grandes proveedores de servicios en la nube —los hyperscalers— están consiguiendo prioridad y se llevan la mayor parte de la producción. Los clientes más pequeños, incluidos los fabricantes de móviles y ordenadores, reciben porciones más reducidas a precios más altos.

Apple ya está sintiendo el impacto. En junio subió precios en catorce productos distintos e indicó que espera pagar aún más por memoria en próximos trimestres. Además, enfrenta problemas de stock en líneas como el MacBook Air M5, precisamente en agosto, el mes de mayor demanda por la vuelta al cole.

¿Qué implica para ti como comprador?

Si tienes previsto renovar equipo Apple en los próximos meses, ten en cuenta varios puntos. Primero, que los incrementos de precio no son una sorpresa de última hora, sino una tendencia que se consolidará durante 2027. Segundo, que Apple ha intentado mantener intacto el precio del iPhone porque es la puerta de entrada a su ecosistema; subirlo excesivamente complica esa entrada, especialmente para usuarios que vienen de Android.

Tercero, que las subidas de 200 a 300 dólares que circulan son estimaciones. Apple podría absorber parte del coste reduciendo gastos en otros componentes —de hecho, ya ha conseguido descuentos en pantallas— pero no está claro cuánto compensará esto.

El momento clave es septiembre, cuando se presenten los nuevos modelos. Hasta entonces, todo sigue siendo incertidumbre. Lo único seguro es que la escasez de memoria no se resolverá en 2027.

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Un chaval de 17 años inventó en 2011 lo que hacemos con ChatGPT en 2026. Se hizo millonario y desapareció

Cuando un adolescente vio lo que Google no veía

En 2011, mientras el mundo aún creía que Google era la solución definitiva para encontrar información, un británico de 16 años identificó un problema que nadie parecía querer resolver: la información estaba desorganizada, mezclada, y buscando algo perdías horas. Así nació Trimit, una aplicación que hacía algo que hoy es casi cotidiano pero que entonces resultaba casi de ciencia ficción. Tomaba cualquier texto y lo resumía en segundos, dejándote elegir si querías 140 caracteres, 500 o 1000.

El motor que lo hacía posible era rudimentario comparado con lo que tenemos hoy, pero Nick D’Aloisio lo programó él mismo. Bastaba copiar, pegar y esperar. La App Store británica lo llevó al top 10. Las inversiones llegaron de Silicon Valley, de celebridades como Ashton Kutcher y Yoko Ono, incluso de Li Ka-Shing, uno de los hombres más ricos del planeta. A los 17 años ya tenía financiación de lujo.

Rediseñó la idea bajo el nombre Summly. Mismo concepto, interfaz más pulida, algoritmo mejorado. Ahora usaba procesamiento de lenguaje natural para identificar qué era importante de verdad en cada texto. Forbes, Wired, Wall Street Journal hablaban de él. Le dieron el premio Spirit of London como Emprendedor del Año. Aparecía en televisión, daba charlas TED. A los 17 años era el prodigio adolescente de la tecnología.

En marzo de 2013, Yahoo compró Summly por 30 millones de dólares. Marissa Meyer, entonces CEO, vio el potencial. Nick se convirtió en Product Manager en San Francisco, aunque todavía estaba en el colegio. La tecnología se integró en las apps de noticias de Yahoo, esta vez resumiendo en lo que llamaban «átomos» de información: mapas, infografías, citas verificadas.

Y ahí termina la historia pública. Summly desapareció como aplicación independiente, absorbida en el ecosistema Yahoo. Nick siguió con otras startups, estudió en Oxford, pero nunca volvió al foco mediático que tuvo a los 17 años.

Por qué conviene que tengas esto presente

Lo interesante para ti es que Summly fue el antecedente de lo que hoy usas sin pensar: los resúmenes automáticos en Apple Intelligence, las herramientas de síntesis de texto, incluso algunas capacidades básicas de los asistentes de IA. Fue una semilla plantada una década antes de que ChatGPT llegara.

Cometes un error frecuente si crees que la inteligencia artificial aplicada al consumidor es cosa de estos últimos dos años. No lo es. Las mejores ideas llevan años gestándose, y a menudo los protagonistas pasan desapercibidos cuando la tecnología se normaliza. Lo importante es que entiendes que detrás de cada herramienta que usas hoy hay precursores que ya lo resolvieron, o intentaron hacerlo, hace años. Eso te ayuda a no quedar atrapado por el marketing de la novedad.

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Seis de cada diez españoles recurren a la inteligencia artificial como apoyo emocional durante el verano, según un estudio

La IA como respuesta a la soledad: qué está pasando en España

La realidad es que el verano, lejos de ser solo descanso, intensifica un problema que crece año tras año: el aislamiento emocional. Un estudio reciente coloca a España a la cabeza de Europa en consumo de inteligencia artificial como apoyo emocional, con seis de cada diez españoles utilizando estas herramientas. No es un dato menor: mientras en el resto del continente la media ronda el 52%, aquí alcanzamos el 61%.

¿Por qué ocurre esto precisamente en verano? Las vacaciones rompen las rutinas que mantenían las redes de apoyo habitual. Las personas mayores, quienes viven solas, o los que se quedan mientras otros viajan, quedan especialmente expuestas. A esto suma la brecha económica: quien no puede costear actividades o viajes experimenta aislamiento con mayor intensidad. El problema trasciende lo emocional. La soledad no deseada afecta ya al 13,4% de la población española y genera un impacto económico de 14.141 millones de euros anuales (1,17% del PIB). De esta cifra, 6.101 millones corresponden al incremento del gasto sanitario por mayor uso de atención primaria y consumo de psicofármacos. Los restantes 8.039 millones están vinculados a pérdidas de productividad por bajas laborales, enfermedad o fallecimientos prematuros.

Los números proyectados para los próximos años son significativos. En 2039 habrá 7,7 millones de hogares unipersonales en España, representando el 33,5% del total y convirtiéndose en la forma de convivencia más común. Entre los jóvenes, el fenómeno es aún más marcado. El 34,9% de personas entre 25 y 34 años usa IA para buscar información sobre salud mental, mientras que parte de la Generación Z la utiliza directamente como espacio de conversación. El 38,5% de estos jóvenes prefiere pedir comida a domicilio antes que salir de ocio nocturno, consolidando un modelo de socialización cada vez más digital.

Plataformas especializadas como Replika o Character.ai crecen rápidamente, y se anticipa el desarrollo de la computación afectiva: tecnologías capaces de interpretar y responder a emociones humanas.

Qué debes considerar como usuario

• Estas herramientas pueden convertirse en un apoyo útil, pero no sustituyen relaciones humanas reales ni reemplazan la atención profesional cuando se necesita.
• Existe un riesgo real de dependencia emocional si se usan como única fuente de contención.
• La confianza en la tecnología puede ser un factor determinante en cómo procesamos nuestras emociones.
• Si experimentas soledad persistente o crisis emocionales, una aplicación es un complemento, no una solución integral.

La soledad se está posicionando como uno de los grandes desafíos económicos y sociales de esta década. Sectores como la salud mental, el bienestar, la economía de los cuidados y el ocio digital ya adaptan sus servicios a esta demanda creciente. La IA es parte de esa respuesta, pero entender sus límites es esencial para usarla correctamente.

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