La inteligencia artificial llega a la clasificación de patatas
Clasificar patatas manualmente es una tarea agotadora: implica largas jornadas de pie junto a mesas de selección, revisando una a una cada patata mientras te rodean polvo y ruido constante. Una startup bávara ha decidido automatizar este proceso mediante inteligencia artificial, ofreciendo una solución pensada específicamente para explotaciones pequeñas y medianas.
El proyecto nace de la experiencia real. Benedikt Keßler, cofundador de Karevo, creció en una plantación de patatas y durante sus estudios de ingeniería mecánica en la Universidad Técnica de Múnich desarrolló una máquina capaz de hacer el trabajo de selección de forma automatizada. El sistema utiliza un modelo de inteligencia artificial entrenado con más de 100.000 imágenes de patatas para detectar daños con una precisión del 95%.
La máquina identifica cuerpos extraños y siete tipos de defectos distintos: podredumbre, grietas y daños provocados por plagas como el gusano del alambre, entre otros. Una característica relevante es su capacidad de funcionamiento con patatas sin lavar. Esto es importante porque las patatas sin limpiar presentan variaciones significativas en su aspecto según la región, el tipo de suelo o las condiciones en que se han almacenado. Los sistemas tradicionales de detección tienen dificultades con estas variaciones.
Diseño pensado en lo práctico
Las máquinas clasificadoras convencionales presentan un problema común para el pequeño agricultor: son costosas, ocupan mucho espacio y resultan complicadas de mantener. Karevo ha abordado estos obstáculos con un enfoque modular y más compacto, además de mantener un precio más accesible. El diseño facilita tanto el mantenimiento como la integración en sistemas ya existentes en la explotación.
El equipo fundador se conformó a través de UnternehmerTUM, el centro de innovación de la universidad técnica. Junto a Keßler participan Johannes von Wittke, ingeniero formado en la Universidad de Ciencias Aplicadas de Baviera Oriental, y Felix Beck, con formación en Executive MBA. Desarrollaron los primeros prototipos en el makerspace de UnternehmerTUM, participaron en el programa de incubación y constituyeron formalmente la empresa en 2024. Desde otoño de 2025 operan en el mercado.
La adaptabilidad del sistema es una ventaja estratégica. Gracias al modelo de inteligencia artificial, la máquina puede reajustar rápidamente los parámetros de clasificación según las características específicas de las patatas de cada explotación, algo que los sistemas rígidos no pueden hacer.