Detectar pisos vacíos con datos: cómo funciona y qué debes saber
La Generalitat trabaja en un sistema de inteligencia artificial capaz de identificar viviendas desocupadas sin necesidad de que un inspector las visite. El mecanismo combina información de consumos de agua y electricidad, datos del padrón y registros municipales para determinar si alguien reside realmente en una propiedad. El Centro Internacional de Métodos Numéricos en la Ingeniería, con sede en Lleida, desarrolla esta herramienta desde hace dos meses con el encargo del Govern.
El cambio respecto al procedimiento tradicional es significativo. Hasta ahora, los ayuntamientos debían enviar a un funcionario a comprobar in situ si una vivienda estaba vacía. Eso requería recursos, tiempo y coordinación. El nuevo marco normativo permite utilizar los datos disponibles para agilizar el proceso sin depender siempre de inspecciones presenciales. La previsión es tener operativo este mapa de viviendas vacías a partir del próximo año.
¿Cuál es el objetivo final? Facilitar que estos pisos lleguen al mercado de alquiler. Cuando la Generalitat y los ayuntamientos tengan una radiografía más precisa del parque desocupado, podrán planificar acciones para movilizarlo. La estrategia se orienta principalmente hacia incentivos para los propietarios: contactos directos, medidas de facilitación y programas de animación a que alquilen. Se descarta, al menos en esta primera fase, recurrir a sanciones o expropiaciones.
Los números contextualizan por qué esta iniciativa importa. En 2021, Catalunya contabilizaba alrededor de 418.000 viviendas vacías. En Barcelona, de 808.751 viviendas totales, 75.476 estaban vacías (el 9,3%). Además, había 16.124 de uso muy bajo y 55.767 de uso esporádico.
Qué debes observar como propietario o profesional
- El sistema se basa en datos objetivos de consumo, no en denuncias. Esto lo hace más transparente, pero también significa que cualquier vivienda con patrones de consumo inusual podría ser identificada.
- Si eres propietario y tu inmueble aparece como vacío, es probable que recibas contactos de las administraciones. Prepárate para explicar el estado real si hay discrepancia con los datos.
- El error típico es asumir que la IA siempre acierta. Un piso con consumo bajo no siempre está vacío: puede habitarlo una persona jubilada, una familia en paro o alguien con hábitos muy austeros. Los datos son indicadores, no certezas.
- Para profesionales inmobiliarios, esta iniciativa representa mayor transparencia en el mercado. Conocer dónde hay viviendas desocupadas puede servir para identificar oportunidades de negociación con propietarios.
La tecnología acelera procesos que antes eran lentos. Ahora bien, dependerá de cómo se comunique con los propietarios y qué incentivos se ofrezcan que el sistema logre realmente devolver pisos al mercado de alquiler.
