Cómo Europa obliga a identificar lo que crea la inteligencia artificial
Desde el 2 de agosto de 2026, la Unión Europea ha puesto en marcha nuevas reglas para que sepas cuándo estás ante un contenido generado o manipulado por inteligencia artificial. No se trata de prohibir estas herramientas, sino de establecer obligaciones claras para quien las desarrolla y quien las utiliza.
El cambio afecta a múltiples situaciones cotidianas. Si hablas con un chatbot de atención al cliente, la empresa debe informarte de que interactúas con una máquina, a menos que sea obvio para cualquier persona atenta. Los sistemas de reconocimiento de emociones o de categorización biométrica también requieren transparencia sobre su uso. Y cualquier fotografía, vídeo o audio generado o manipulado por IA debe llevar un marcado identificable por máquinas, de modo que las plataformas digitales y los verificadores puedan detectar su origen sin depender solo de tu ojo.
Existe un margen de aplicación importante. Las herramientas de edición estándar —retoques automáticos, correcciones básicas— no convierten un archivo en contenido sintético que requiera marcado obligatorio. La línea está en si la tecnología modifica de forma sustancial los datos o su significado.
En cuanto a imágenes, vídeos o audios que parezcan auténticos pero sean falsos, como los deepfakes, la obligación es más estricta: debe comunicarse claramente su origen artificial, de manera visible y distinguible. Meter esa advertencia en condiciones generales o en un apartado oculto no vale.
Para obras artísticas, creativas, satíricas o ficticias, se permite adaptar cómo se comunica el uso de IA, siempre que no desaparezca la información. El objetivo es equilibrar transparencia, libertad de expresión y creación.
Un punto que merece atención especial es el de los textos informativos. Cuando están generados o manipulados por IA, deben identificarse como tales. Pero hay una excepción importante: si ha habido una verdadera revisión humana y alguien asume responsabilidad editorial, la advertencia no es obligatoria. Esto significa que utilizar IA para transcribir una entrevista, traducir un documento o buscar información que luego se contrasta y revisa no es lo mismo que publicar directamente un texto generado por máquina.
Desde un punto de vista legal, la clave está en entender qué constituye ese control editorial real. Cambiar unas palabras o un titular no basta. La supervisión debe incluir contraste de datos, consulta de fuentes originales, detección de errores y aportación de contexto genuino.
Existen plazos transitorios. Los sistemas de IA ya en el mercado antes del 2 de agosto tienen hasta el 2 de diciembre para adaptarse técnicamente. Los contenidos creados antes de esa fecha no necesitan etiquetarse retroactivamente, aunque la Comisión Europea recomienda hacerlo cuando sea posible.
- Debes saber si hablas con una máquina o una persona
- Los audios, vídeos e imágenes sintéticas deben estar marcados de forma técnica
- Los deepfakes exigen advertencia clara y visible
- La revisión humana real exime de marcar ciertos textos informativos
- La edición estándar no convierte un archivo en contenido sintético obligatoriamente etiquetado
Como usuario o profesional, es importante que distingas entre lo que la norma prohíbe, lo que obliga a avisar y lo que permite cierta flexibilidad. Las obligaciones varían según quién eres, qué haces con la tecnología y cuál es tu responsabilidad sobre el resultado final.
